Нейросети

Я перебрал, наверное, всех экспертов с тем, чтобы найти хоть кого-нибудь для написания данной главы для книги. Дело в том, что нейросети очень сложны для понимания. Чаше всего они представляют собой границу на кривой соответствия. Более того, вам потребуется потратить очень много устий на то, чтобы спрогнозировать, будут ли цены завтра ниже или выше, однако точность прогноза в лучшем случае составит 55%. Это выглядит странно. Я нутром чувствую, что нейросети способны на большее.

Более тот, я напал на веб-сайт Луиса Мендельсона (Louis Mendelsohn) и был просто поражен тем, что там увидел. Большинство его статей (коих более 500) представлены там в полном объеме. Мендельсон пошел дальше, чем просто предсказание завтрашних цен, используя нейросети в другом, более полезном ключе. Поэтому я был просто неописуемо обрадован согласием Луиса Мендельсона написать раздел для моей книги. Он — всемирно известный технический аналитик, разработчик программного обеспечения для инвестирования и в то же время авторитетная личность в мире финансов.

Начиная с 1990-х гг. интеграция межрыночного анализа с традиционным техническим анализом одного-единственного рынка просто необходима в достижении прибыльного трейдинга. Концентрация на анализе одного-единственного рынка должна перейти в более широкую аналитическую конструкцию, которая бы отсылала нас к нелинейной взаимозависимости реальных финансовых рынков. В 1991 г. я впервые написал о таких конструкциях, рассматривая их как «синергстический анализ рынков. Такой подход позволил трейдерам количественно определить сложные межрыночные отношения, оценить единовременное влияние нескольких связанных между собой рынков на конкретный рынок, а также измерить его глубину и временной лаг, который обязательно наличествует в таких отношениях.

Нейросети представляют собой превосходный инструмент в проведении синергетичсского анализа. Они могут быть использованы для синтеза разрозненных данных, а также для нахождения скрытых моделей и сложных взаимоотношений между рынками. Нейросети существуют и работают! Фактически они представляют собой колоссальный анализ расширенных межрыночных данных. В их власти количественно определить тонкие взаимоотношения и выделить скрытые модели между рядом взаимосвязанных рынков, что делает нейросети важным математическим инструментом на финансовой арене. А как еще вы предлагаете проанализировать данные пяти, деся-ти или пятнадцати взаимосвязанных рынков за последние 10 лет, чтобы выявить их влияние на конкретный рынок?

Более того, через нейросети представляется возможным прогнозирован не финансовых рынков, в результате чего трейдеры могут получить оценочную, а не ретроспективную, точку на финансовом рынке, к которой стремятся цены. Кто угодно может сказать, где находились рынки в некоторый момент в прошлом, просто глядя на график цен, но ведь реальные деньги можно заработать только на будущих движениях, но никак не на прошлых! Применяя нейросети к межрыночному анализу, трейдеры на самом деле могут предугадывать будущие движения цен, точно так же, как метеорологи предсказывают, в каком месте должен пройти ураган. Конечно, прогноз никогда не будет точным на все 100%. Никогда. Но с точки зрения принятия решений при конкретных рыночных условиях, это, безусловно, огромный шаг в нужном направлении.

Чтобы ввести межрыночный анализ в вашу торговую систему, совсем необязательно менять стиль торговли или же отказываться от использования отдельного индикатора, который на самом деле неплохо работает. Межрыночный анализ может быть использован для усиления существующего подхода к анализу единичного рынка.

Чтобы по достоинству оценить разницу между межрыночным анализом и анализом единичного рынка, просто прикройте рукой один глаз. Вы заметите, что периферийное зрение резко ограничилось, а ваша способность охватывать взглядом окружающие предметы снизилась многократно. Точно так же выглядит анализ единичного рынка в нашем современном финансовом мире. А теперь уберите ладонь и обратите внимание, как изменилось ваше периферийное зрение. Это отражает сущность межрыночного анализа — предоставлять расширенную область охвата.