Надежность торговой системы
Начальные условия и время, через которые вы получаете сигнал, тесно
связаны с надежностью торговой системы, так как указывают вам на то, как часто
можно «поймать» сильное движение, а следовательно, и заработать на нем.
Эффективность входа в рынок должна тестироваться отдельно от всех компонентов
вашей торговой системы.
В своей книге, о которой говорилось ранее, Ле Бо и Лукас использовали
отличный метод для тестирования таких сигналов. Они просто определяли
надежность (т. е. время, в течение которого их система приносила прибыль, в
процентах от общего времени) сигналов на вход для различных временных
интервалов. Вы можете попробовать следующие временные рамки: час, конец дня,
через день, через 2 дня или через 5,10 и 20 дней. При случайном выборе момента
входа в рынок надежность результатов должна составлять примерно 50% (обычно это
значение находится между 45 и 55%). Если эффективность вашей гипотезы выше
случайного разброса, то теория должна обеспечивать надежность на уровне 55% или
даже выше, особенно на временном промежутке от 1 до 5 дней. Если этого не
наблюдается, то, как бы красиво ни звучала ваша гипотеза, она ничем не
отличается от случайного входа в рынок.
Во время тестирования эффективности входов в рынок, если, конечно,
ваша цель — повысить надежность системы, единственное, на что следует обратить
внимание, как часто в выбранных временных рамках ваша гипотеза обеспечивает
прибыль. Поскольку мы не устанавливали стопы, то не принимаем их в расчет. Как
только вы добавите стоп-сигналы к вашей гипотезе, надежность системы резко
сократится, так как некоторые потенциально прибыльные сделки скорее всего
будут закрыты из-за убытка, покрывающего уровень стоп-лосса. Рассматривая
надежность системы, мы также не учитывали издержки на проведение операций (т.
е. проскальзывание и комиссионные). Когда же вы добавите и их в процесс тестирования, надежность системы уменьшится
еще больше. Вам же следует установить, что надежность вашей системы выше
случайной величины, прежде чем вы добавите стоп-лоссы и расходы.
Когда
вы только начинаете формулировать гипотезы, некоторые из них могут казаться
просто потрясающими. У вас на руках может быть порядка сотни сильных движений,
и ваша идея окажется применимой для всех этих примеров, что в результате вселит
в вас великие надежды. По все ваши ожидания могут развеяться, когда вы
проведете проверку своей гипотезы на истинность и ложность. Как часто
выполняются условия вашей гипотезы, но сильного движения при этом не происходит?
Отношение ложных сигналов к истинным может оказаться слишком большим, если
гипотеза, на которой будет построена ваша торговая система, в реальности
окажется необоснованной.
Всегда держите в голове следующую мысль: тестируя такого рода гипотезу,
вы смотрите лишь на ее надежность применительно к сильным движениям. Если ваша
система позволяет ловить сильные движения, только тогда ее можно оценить по
достоинству (см. главу 9).
Кто-то наверняка скажет, что я упустил из виду такую важную составляющую
торговой системы, как оптимизацию. Однако я считаю, что оптимизация показывает
лишь то, насколько ваша концепция применима к историческим данным. Чем больше
вы оптимизируете, тем хуже ваша система будет работать в будущем. Вместо этого
я бы порекомендовал серьезно задуматься над осознанием принципов, лежащих
в основе вашей гипотезы. Чем глубже вы проникните в сущность вашей торговой
системы, тем меньше потребность тестирования системы на исторических данных.
Статья размещена в рубрике: Трейдинг - путь к финансовой свободе
|