пространство элементарных событий

Как только мы выяснили содержание испытаний, которые выступают в роли источника интересующих нас событий, следует задаться естественным вопросом:

• а какие еще другие события (исходы) могут появиться в результате нашего эксперимента?

Поиск правильного ответа на этот вопрос выведет нас на полный перечень возможных вариантов (сценариев), которые образуют пространство элементарных событий (ПЭС). Оно обладает тремя очень важными, с практической точки зрения, свойствами:

•        элементарные события не могут быть разложены на какие-либо еще более простые исходы заданного эксперимента;

•        эксперимент-источник может генерировать не больше, чем одно элементарное событие;

Для первого примера ПЭС состоит из двух возможных исходов (успех или неудача).

Для второго примера, где нам не важно, в каком порядке появятся 3 успеха из 10 попыток, — это уже 11 разных вариантов (ни одного успеха, только один, только два ... все десять).

В третьем примере ПЭС будет состоять из всех сочетаний успехов и неудач, которые возможны. Всего вариантов здесь: СО/3 + Cl /3 + C 2/3 + + СЗ/3 = 1 + 3 + 3 + 1 = 8 (или 23 = 8 возможных исходов).

Имея исчерпывающее представление о ПЭС, можно вновь обратиться к интересующему событию и с учетом проделанной подготовительной работы рассмотреть его структурный состав. По существу, это означает необходимость понимания того, является ли данное событие элементарным, при надлежащим данному ПЭС или оно более сложно по структуре (скажем, представляет собой объединение нескольких элементарных событий).

Событие из первого примера — элементарное (одно из двух возможных). Та же ситуация и с событием из второго примера: оно одно из 11.

А вот в третьем примере — другое дело. Там прогнозируется событие, структурный состав которого может быть описан с помощью целого ряда из 4 элементарных событий: успех либо во всех трех попытках, либо в любых трех возможных сочетаниях двух успехов из трех попыток (1 + 3 = 4).

После преодоления этого этапа, т.е. когда удалось установить структурный состав интересующего события в терминах ПЭС, можно приступать к вынесению собственно прогнозного суждения, основанного на правилах теории вероятностей. Для этого интересующее событие взвешивается по отношению к другим события ПЭС.

Если вновь вернуться к первому примеру, то, согласно исходным посту латам, вероятность события сработает или не сработает определяется значениями р и q . Для модели опытов с идеальной монетой р = q = 0,5. Для настройки сигнала SP / SL = 30/60 (спрэд равен 10) р = 0,55, a q = 0,45.

Ранее приводились соответствующие формулы, по которым можно вычислить и вероятности событий в двух других примерах (в качестве полезного упражнения это предлагается сделать самостоятельно).

Рационально-научная основа вероятностного прогноза — это оценка «веса» интересующего события в пространстве элементарных событий.

Как видим, особенно важно точно определить состав ПЭС. Если это поле является неполным, то проведенные на этой основе расчеты будут соответственно неверными.

Поскольку в дополнительном измерении нас интересуют не отдельные элементарные события, а тенденции в сериях испытаний, то вероятностный прогноз здесь не всегда можно получить в виде точного количественного выражения. В большинстве своем это будут оценки сравнительного характера по формуле преимущественно, скорее всего и т. д.

В нашем применении такие оценки будут базироваться, в частности, на результатах графического анализа текущих событий.