арифметическое математическое ожидание
Отметьте, что при постоянной нижней границе, чем выше
мы отодвигаем верхнюю границу, тем ближе оптимальное f
к 1. Таким образом, чем больше мы отодвигаем верхнюю границу, тем ближе
оптимальное f в долларах будет к нижней
границе (ожидаемый проигрыш худшего случая). В том случае, когда наша нижняя
граница находится на -3 сигма, чем больше мы отодвигаем верхнюю границу, тем
ближе в пределе оптимальное f в долларах будет к нижней
границе, т.е. к $330,13 -(1743,23 * 3) = = -$4899,56.
Посмотрите, что происходит, когда верхняя граница не
меняется (3 сигма), а мы отодвигаем нижнюю границу Достаточно быстро
арифметическое математическое ожидание такого процесса оказывается отрицательным.
Это происходит потому, что более 50% площади под характеристической функцией
находится слева от вертикальной оси.
Следовательно, когда мы отодвигаем нижний
ограничительный параметр, оптимальное f стремится к нулю. Теперь
посмотрим, что произойдет, если мы одновременно начнем отодвигать оба
ограничительных параметра. Здесь мы используем набор оптимальных параметров
0,02, 2,76, 0 и 1,78 для распределения 232 сделок и 100 равноотстоящих точек
данных:
Верхняя и нижняя граница F f$
3 Sigmas
|
0,206
|
$23783,17
|
4 Sigmas
|
0,158
|
$42 040,42
|
5 Sigmas
|
0,126
|
$66 550,75
|
6 Sigmas
|
0,104
|
$97 387,87
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
100 Sigmas
|
0,053
|
$322625,17
|
Отметьте, что оптимальное f
приближается к 0, когда мы отодвигаем оба ограничительных параметра. Более
того, так как проигрыш наихудшего случая увеличивается и делится на все
меньшее оптимальное f, наше f$,
т.е. сумма финансирования 1 единицы, также приближается к бесконечности.
Статья размещена в рубрике: Математика управления капиталом
|