адаптивное скользящее среднее

Для адаптивного скользящего среднего наилучшим был лимитный приказ, наихудшим — стоп- приказ, а рыночный приказ при открытии следующего дня работал немного лучше стоп- приказа.

В целом эти модели были убыточными на большинстве рынков. Только рынок иены и свиной грудинки был прибыльным как в пределах, так и вне пределов выборки; в пределах выборки никакие другие рынки не были прибыльными. Вне выборки небольшая прибыль была получена на рынках мазута, бензина, палладия, живых свиней, соевой муки, пшеницы и кофе. Высокая прибыль на рынке кофе как в пределах, так и вне выборки может быть, скорее всего, объяснена крупным повышением цен в то время, связанным с засухой. На основе индивидуальных моделей больше всего выгодных сочетаний было найдено для рынков живых свиней, японской иены, свиной грудинки, кофе и леса. Для рынка овса не удалось найти ни одной прибыльной модели.

По показателям прибыли, усредненной для всех моделей и скользящих средних, хуже всего работали входы по рыночному приказу на открытии. Входы по лимитному или стоп- приказу работали примерно одинаково, с некоторым преимуществом лимитного приказа, особенно в начале выборки. Следует отметить, что при рассмотрении графиков изменения капитала убыточных систем возникает искажение в оценке эффективности системы (в нашем анализе мы обращали внимание на показатель средней прибыли сделки, на соотношение риска/прибыли, годовой или общей доходности именно по этим соображениям). Это искажение затрагивает количество проведенных сделок: убыточная система, которая проводит меньше сделок, будет выглядеть по ряду показателей лучше, чем убыточная система, которая проводит много сделок, даже если лучшая система теряет больше на каждой сделке. Сильные убытки при входе с помощью рыночного приказа могут быть не связаны с тем, что приказ сам по себе плох, — ситуация может попросту отражать тот факт, что при использовании этого приказа система проводит больше сделок, чем при использовании лимитного или стоп- приказа.

На рис. 6- 1 изображены графики изменения капитала для всех восьми сочетаний моделей и скользящих средних. Графики усреднены по видам приказов. Рис. 6- 1 показывает, как со временем происходит изменение систем. Большинство систем понесли самые тяжелые убытки в период с конца 1988 г. до начала 1995 г. Как видите, время лучшей эффективности — до 1988 г., в последние годы эффективность систем была средней. На графике 3 отражены результаты модели пересечения простых скользящих средних — ярко выраженное изменение с течением времени делает эту кривую примером, на котором четко видны все три периода — первоначальные прибыли, сильные убытки и небольшая прибыль в конце. Очевидно, что системы, основанные на пересечении (кривые 1—4), несли гораздо меньшие убытки, чем модели, основанные на наклоне (кривые 5 — 8), хотя это вызвано большим количеством сделок, а не большим убытком в каждой сделке.