Применение оптимизаторов торговых систем

Оптимизаторы — замечательные инструменты, применимые множеством способов. Они помогают определить форму самолетов, сконструировать автомобили и даже выбрать маршрут доставки почты. Трейдеры в некоторых случаях используют оптимизаторы для определения комбинаций правил, ведущих к выгодной торговле. Во втором разделе мы покажем, как генетический оптимизатор может создавать выгодные модели для правил входа. Чаще всего трейдеры обращаются к оптимизаторам для поиска наиболее подходящих параметров системы; практически любые оптимизаторы, за исключением разве что аналитических, могут привлекаться для этой цели. Различные виды оптимизаторов, включая мощные генетические алгоритмы, полезны для обучения систем с нейронными сетями или нечеткой логикой. Должным образом подобранные стратегии оптимизации позволяют решать проблемы распределения активов. Иногда кажется, что единственный предел применения оптимизаторов — фантазия пользователя, но в этом кроется опасность: мощность и привлекательность инструмента часто приводят к злоупотреблению оптимизацией. Далее рассмотрим правильное и ошибочное применение оптимизаторов.

ВИДЫ ОПТИМИЗАТОРОВ

Существует много видов оптимизаторов, каждый со своими преимуществами и недостатками, сильными и слабыми сторонами. Оптимизаторы можно классифицировать по таким критериям, как автоматический или ручной, простой или сложный, специальный или общего назначения, аналитический или стохастический. Все оптимизаторы, вне зависимости от вида, эффективности и надежности, ведут поиск лучшего из многих потенциальных решений формально поставленной задачи.

Скрытые оптимизаторы

Бывает, что нельзя кликнуть мышкой на кнопку с надписью Оптимизировать. Нет команды, которую можно было бы отдать программе — да нет ни самой программы, ни компьютера вообще. Значит ли это, что оптимизации не происходит? Нет. Даже при отсутствии видимого оптимизатора и признаков оптимизации процесс идет сам по себе — это называется скрытой оптимизацией. Все происходит таким образом: трейдер испытывает набор правил, основанный на некоторых идеях, касающихся рынка. Результаты системы неудовлетворительны, и трейдер перерабатывает идеи, меняет правила и снова тестирует систему, получая лучший результат. Повторив свои действия несколько раз, он получает систему, которой можно доверить реальную торговлю. Можно ли считать эту систему оптимизированной? Поскольку никакие правила или параметры не подвергались модификации с помощью компьютерных программ, кажется, что трейдер с успехом разработал неоптимизированную систему. Но при этом испытывалось более одного варианта параметров, что привело к выбору оптимального решения — следовательно, система все- таки была оптимизирована! Любая форма решения задачи, где рассматриваются множественные варианты, из которых выбирается один, де- факто может считаться оптимизацией. Мозг трейдера, использующий мысленные алгоритмы решения задач, например эвристические алгоритмы проб и ошибок, является мощнейшим оптимизатором. Это означает, что оптимизация присутствует всегда и всегда работает; другого выхода просто не существует!